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Oct 31, 2023

Label Studio de Heartex facilita el etiquetado de audio para ML

Heartex, la startup de etiquetado de datos de aprendizaje automático bien financiada, está lanzando un

Heartex, la startup de etiquetado de datos de aprendizaje automático bien financiada, está lanzando una importante actualización de su plataforma hoy que abrirá nuevos casos de uso para sus herramientas al hacer que anotar archivos de audio en las versiones comerciales y de código abierto de su Label Studio sea mucho más fácil. para sus usuarios. Estas actualizaciones incluyen una nueva interfaz de usuario, optimizada para trabajar con archivos de audio, la capacidad de anotar archivos más largos (hasta dos horas de duración) y controles de milisegundos en la herramienta de anotación integrada. Ahora también hay un nuevo motor de renderizado para mostrar formas de onda. En una actualización anterior, Heartex también agregó a su herramienta funciones como el seguimiento de objetos de video cuadro por cuadro y una interfaz de usuario de anotación revisada.

La compañía dice que alrededor de 150,000 usuarios confían actualmente en Label Studio, con más de 95 millones de anotaciones creadas hasta el momento.

Créditos de imagen:Heartex

"Cuando originalmente estábamos pensando en construir la solución de etiquetado de datos, hicimos muchas entrevistas con científicos de datos", me dijo el cofundador y director ejecutivo de Heartex, Michael Malyuk. "Y lo que descubrimos es que muchos de ellos dicen que no tienen suficiente flexibilidad con las herramientas existentes. Hay una herramienta para imágenes, pero solo puedes poner una sola imagen en la pantalla. Hay una herramienta para nuestro audio, pero está muy codificado en términos del caso de uso. Y pensamos que para Label Studio, cuando los científicos de datos tendrían un signo de interrogación dentro de sus cabezas "¿es compatible con mi caso de uso?" La respuesta siempre tiene que ser sí, siempre tiene que ser compatible con su caso de uso".

Y, por supuesto, para etiquetar datos, todo lo que necesita es ser un experto en la materia, no un ingeniero de software. La idea detrás de Label Studio es permitir que prácticamente cualquiera pueda etiquetar sus datos. "Creemos que todas las empresas de inteligencia artificial se transformarán en una empresa de etiquetado de datos o una empresa de desarrollo de conjuntos de datos", dijo Malyuk. Esencialmente, dijo, Heartex quiere hacer de Label Studio el IDE de facto para el desarrollo de conjuntos de datos.

De cara al futuro, señaló que la compañía planea invertir mucho en su comunidad de usuarios, y planea organizar su primera conferencia de usuarios de Label Studio el próximo año.

Heartex recauda $ 25 millones para su plataforma de etiquetado de datos de código abierto centrada en IA