Una patente de Apple revela un sistema de aprendizaje automático avanzado para aplicaciones domésticas que utiliza datos etiquetados de microubicaciones

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May 14, 2023

Una patente de Apple revela un sistema de aprendizaje automático avanzado para aplicaciones domésticas que utiliza datos etiquetados de microubicaciones

Imagen: MAVRiC – Haga clic en la imagen para ampliar Hoy la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU.

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Hoy, la Oficina de Patentes y Marcas Registradas de EE. UU. publicó una solicitud de patente de Apple que se relaciona con proporcionar mejoras para determinar la posición del usuario dentro de su hogar e identificar una aplicación que es probable que el usuario use en esa habitación en particular. Podría ser proporcionar al usuario su aplicación Apple TV para encender el televisor cuando ingresa a la sala familiar o proporcionar una aplicación para abrir la puerta del garaje cuando ingresa al garaje y mucho más.

Notas de Apple en sus antecedentes de patentes A medida que los dispositivos móviles modernos se integran más con la vida moderna, aumenta la cantidad de aplicaciones almacenadas en los dispositivos móviles. No es raro que los teléfonos móviles modernos tengan cientos de aplicaciones. Tener numerosas aplicaciones puede permitir que el dispositivo móvil sea especialmente útil para el usuario; sin embargo, puede ser difícil y lento para el usuario encontrar y ejecutar una aplicación deseada entre todas las aplicaciones disponibles.

La invención de Apple proporciona mejoras para determinar la posición del usuario dentro de su hogar e identifica una aplicación para un usuario en función de su posición determinada dentro del hogar.

Una aplicación (p. ej., una aplicación para el hogar) en un dispositivo móvil se puede usar para controlar otros dispositivos, como dispositivos accesorios (p. ej., electrodomésticos de cocina, iluminación, termostato, cerraduras inteligentes en puertas, persianas, etc.), en toda la casa. Un usuario de la aplicación doméstica puede estar en la misma habitación que el dispositivo accesorio que se controla o puede estar en una habitación diferente a la del dispositivo accesorio que se controla. Por ejemplo, un usuario puede estar en su cocina cuando usa la aplicación de hogar en su dispositivo móvil para cerrar la puerta del garaje.

Un "dispositivo accesorio" puede ser un dispositivo que se encuentra en o cerca de un entorno, región o ubicación en particular, como en una casa, apartamento u oficina. Un dispositivo accesorio puede incluir una puerta de garaje, cerraduras de puertas, ventiladores, dispositivos de iluminación (por ejemplo, lámparas), un termómetro, ventanas, persianas, electrodomésticos de cocina y cualquier otro dispositivo que esté configurado para ser controlado por una aplicación, como un aplicación a domicilio.

La aplicación de hogar puede determinar o asociar un dispositivo accesorio con un hogar. Un dispositivo accesorio se puede determinar, por ejemplo, mediante un dispositivo móvil que escanea automáticamente un entorno en busca de cualquier dispositivo accesorio, o un usuario puede ingresar manualmente la información del dispositivo accesorio a través, por ejemplo, de la aplicación doméstica.

Los usuarios suelen realizar las mismas acciones o acciones repetidas con dispositivos accesorios mientras se encuentran en una ubicación particular. Por ejemplo, cada vez que un usuario llega a casa del trabajo, puede cerrar la puerta del garaje cuando está en la cocina. Además, cuando está oscuro afuera, el usuario puede encender una lámpara en la sala de estar o cambiar la temperatura en un termostato mientras está en la sala de estar. Por lo tanto, ciertas actividades con respecto a los dispositivos en un hogar pueden realizarse de manera regular y repetida (por ejemplo, diariamente, varias veces durante el día) mientras el usuario se encuentra en un lugar determinado. Esta puede ser una tarea tediosa y que requiere mucho tiempo para un usuario, ya que estas tareas se realizan regularmente o varias veces durante el día.

Las realizaciones proporcionan dispositivos móviles mejorados y métodos para recomendar aplicaciones y/o dispositivos accesorios, o realizar automáticamente una acción con la aplicación basada en el uso histórico de la aplicación en ubicaciones identificables (que pueden denominarse microubicaciones) usando mediciones de sensores.

Los sensores en el dispositivo móvil (p. ej., una antena y los circuitos asociados) pueden medir los valores del sensor a partir de señales inalámbricas emitidas por una o más fuentes de señal que son esencialmente estacionarias, p. ej., un enrutador inalámbrico en el hogar o un dispositivo habilitado para red. Estos valores del sensor son reproducibles en la misma posición física del dispositivo móvil y, por lo tanto, los valores del sensor se pueden usar como un proxy para la posición física. De esta manera, los valores del sensor pueden formar una posición del sensor, aunque en el espacio del sensor, a diferencia del espacio físico.

Una "posición de sensor" puede ser un punto de datos multidimensional definido por un valor de sensor separado para cada dimensión. En varias realizaciones, un parámetro de una señal inalámbrica puede ser una propiedad de la señal (por ejemplo, la intensidad de la señal o el tiempo de vuelo, como el tiempo de ida y vuelta (RTT)), u otros valores del sensor medidos por un sensor de un dispositivo móvil. , por ejemplo, en relación con los datos transmitidos en una o más señales inalámbricas.

Un "grupo" corresponde a un grupo de posiciones de sensores (p. ej., puntos de datos escalares, puntos de datos multidimensionales, etc.) en los que se han realizado mediciones. Las posiciones de los sensores se pueden determinar para que se encuentren en un grupo de acuerdo con las realizaciones descritas en el presente documento. Por ejemplo, las posiciones de los sensores de un grupo pueden tener parámetros que se encuentran dentro de un umbral de distancia entre sí o desde un centroide de un grupo. Cuando se ve en el espacio de sensores, un grupo de posiciones de sensores aparece como un grupo de posiciones de sensores que están cerca unas de otras. Se puede ubicar un grupo de posiciones de sensores, por ejemplo, en una habitación de una casa o en un área particular (por ejemplo, pasillo, área de la puerta principal) de una casa.

Una ubicación en una casa o edificio también se puede denominar "microubicación". Se puede hacer referencia a una ubicación como una microubicación porque la ubicación se refiere a un área específica, por ejemplo, en la casa del usuario. Además, una ubicación o microubicación también se puede denominar un grupo de ubicaciones. Los términos ubicación, microubicación y grupo de ubicaciones pueden referirse a una misma área o región. Una casa puede tener varias ubicaciones. Una ubicación puede corresponder a una habitación en una casa u otras áreas en una casa. Por ejemplo, una ubicación puede ser un área de patio trasero, un área de puerta de entrada o un área de pasillo.

Patente de Apple FIG. 4 muestra un diagrama de bloques de un sistema para identificar una aplicación para un usuario en base a una posición del sensor; HIGO. 5 ilustra un ejemplo de microubicaciones que usan aprendizaje automático no supervisado.

Patente de Apple FIG. 7 a continuación ilustra un diagrama de bloques simplificado de un modelo de aprendizaje automático semisupervisado; HIGO. 8 ilustra un resultado de ejemplo producido por un modelo de aprendizaje automático semisupervisado.

Patente de Apple FIG. 10B anterior ilustra. un diagrama de bloques simplificado de un sistema de predicción para una aplicación que incluye un modelo de aprendizaje automático de microlocalización específico de la aplicación.

De acuerdo con algunas realizaciones, una aplicación puede generar automáticamente muestras etiquetadas sin que el usuario las solicite activamente. Por ejemplo, cuando un usuario abre la puerta principal usando una aplicación para el hogar en el dispositivo móvil mientras está en el camino de entrada (suponiendo que la puerta principal esté equipada con una cerradura inteligente), la aplicación para el hogar puede generar automáticamente una muestra etiquetada al medir los valores de la señal en esa ubicación, y etiquetando esa muestra etiquetada con "puerta principal".

Posteriormente, después de que se haya entrenado el modelo de aprendizaje automático, la aplicación doméstica puede proporcionar "abrir la puerta de entrada" como una recomendación en la interfaz de usuario o abre automáticamente la puerta de entrada, cuando el modelo de aprendizaje automático predice que el usuario está en el camino de entrada ( por ejemplo, cuando el modelo de aprendizaje automático determina que el punto de datos es "similar" al grupo de puntos de datos asociados con el camino de entrada).

Como otro ejemplo, una aplicación de transmisión inalámbrica puede usar un modelo de aprendizaje de mecanizado semisupervisado para predecir los dispositivos de destino para proyectar video o audio. Una vez que se ha entrenado el modelo de aprendizaje automático, la aplicación de transmisión inalámbrica puede proporcionar el televisor de la sala de estar como recomendación cuando el modelo de aprendizaje automático predice que el usuario está en la sala de estar.

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Para ingenieros y entusiastas que deseen sumergirse en los detalles más finos de esta invención, revisen la solicitud de patente de Apple número 20230179671.

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Publicado por Jack Purcher el 08 de junio de 2023 a las 05:38 en 1A. Solicitudes de patentes, mapas, ubicación en interiores | Enlace permanente | Comentarios (0)

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