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Dec 09, 2023

IBM está creando perfume usando inteligencia artificial

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IBM ha desarrollado un algoritmo de fragancias, y está llegando al pasillo de las fragancias.

La creación de un perfume a menudo se trata como un arte a medida. Los franceses se enorgullecen de siglos en el negocio olfativo, y los maestros profesionales del olfato, a menudo denominados "narices", pasan décadas aprendiendo el oficio, aprendiendo de los maestros. Gigantescas compañías de cosméticos como Coty y Estée Lauder escriben enormes cheques a agencias de fragancias históricas, que emplearán químicos perfumistas meticulosos, escrupulosos en el arte de la aromacología.

Un tema común aquí es que la habilidad de desarrollar una fragancia es extremadamente valiosa y extremadamente humana. Después de todo, el olor es el sentido que, según la ciencia, tiene la mayor capacidad para evocar recuerdos o desencadenar emociones y estados de ánimo.

Ahora IBM está intentando cambiar el modelo tradicional aprovechando el poder de la inteligencia artificial para desarrollar aromas.

Symrise, una importante empresa mundial de fragancias con sede en Alemania y clientes como Estée Lauder, Avon, Coty y Donna Karan, recurrió recientemente al gigante tecnológico para estudiar cómo se puede aplicar el aprendizaje automático en el mundo de las fragancias.

IBM desarrolló un algoritmo que estudia fórmulas de fragancias existentes y luego compara los ingredientes con otros conjuntos de datos, como la geografía y la edad del cliente. Este algoritmo, que fue creado en el Centro de Investigación Thomas J. Watson de IBM y que la compañía ha denominado Philyra, ahora puede desarrollar nuevos perfumes que se dirigirán a segmentos de mercado muy específicos.

Achim Daub, un ejecutivo de Symrise, dice que la compañía ya vendió dos perfumes desarrollados por IA a O Boticário, la segunda tienda de belleza más grande de Brasil. Los dos aromas, cuyos nombres no fueron compartidos con Vox, comenzarán a venderse dentro de los 4.000 locales de O Boticário el próximo año.

Todo suena un poco futurista. ¿Cómo funciona exactamente el proceso? ¿Y cómo puede un algoritmo comprender los componentes sensuales, transformadores y personales de la elección de fragancias?

Symrise tiene 1,7 millones de fórmulas de fragancias que se recopilan a lo largo de los años. Estos incluyen aromas que se vendieron a compañías como Estée Lauder y Coty, que luego los comercializan y empaquetan como perfumes elegantes, así como sabores y brebajes que se usan para cosas como pasta de dientes, comida para mascotas, detergente, velas, bocadillos y refrescos.

Symrise compartió esta lista de fórmulas de fragancias, junto con información sobre cómo se desempeñaron en cuanto a ventas, con IBM. Philyra los agregó a una base de datos y los comparó con datos adicionales de clientes proporcionados por Symrise, como qué aromas eran los más vendidos y dónde, quién los compraba y qué grupo demográfico de edad prefiere qué aromas más. Philyra puede usar esa información para crear nuevas fórmulas dirigidas a datos demográficos específicos.

Richard Goodwin, científico investigador de IBM que forma parte del equipo que desarrolló Philyra, describe este desarrollador de fragancias artificiales como "un sistema que aprendió a crear una fragancia como un aprendiz humano".

"Al igual que un aprendiz aprendería de un maestro qué combinaciones de ingredientes funcionarían bien, como cuál sería un buen sustituto del aceite de naranja y cuándo agregar aceite de rosa en lugar de limón, el aprendizaje automático creará una fragancia basada en la cual la fórmula funcionó mejor", dice.

En el caso de los perfumes que Philyra hizo para Boticário, la marca solicitó aromas dirigidos a los millennials que viven en Brasil. Philyra comparó fórmulas con aromas que eran populares en esa área y rango de edad y encontró dos. El primero, según el perfumista sénior de Symrise, David Apel, huele a "cosas que solo puedo asociar con la cocina exótica... semillas de fenogreco, vainas de cardamomo verde, semillas de zanahoria, todo envuelto con una nota base lechosa, mantecosa y rica". La otra fragancia es un aroma afrutado y floral, aparentemente dirigido a las niñas, y tiene aromas de té Osmanthus con lichi y pachulí, que Apel llama "inocente, chispeante, efervescente".

Daub dice que ambas fragancias recibieron respuestas estelares de los grupos focales y salieron victoriosas incluso cuando se compararon con otros perfumes populares entre los millennials brasileños.

Goodwin cree que Philyra es un ejemplo de cómo "las computadoras pueden ser creativas". Puede crear rápidamente un nuevo perfume examinando 1,7 millones de conjuntos de datos con facilidad. Esto es similar a otras creaciones de IA, como la forma en que un científico de datos creó el Meow Generator agregando miles de fotos de gatos en una red antagónica generativa.

Daub dice que Symrise decidió contratar a IBM después de leer sobre Chef Watson, la aplicación de cocina de IA de IBM. La misma supercomputadora que dominó Jeopardy en 2011 fue noticia por su capacidad para inventar nuevas recetas en asociación con Bon Appétit.

Daub sintió que los componentes de mezcla, preparación y olor del mundo de los alimentos eran similares al desarrollo de fragancias comerciales, y pensó que la IA podría ayudar a la empresa a innovar. Symrise también invirtió recientemente $6 millones en Phlur, la nueva empresa de fragancias que vende sus perfumes a clientes en línea combinando aromas con música y fotografía. Daub cree que la IA finalmente ayudará al mercado de las fragancias a ganar dinero al enfocarse en la "oportunidad perdida" en las ventas de fragancias.

Tiene cuidado de decir que Philyra no reemplazará a los humanos en el proceso de desarrollo de fragancias, al menos todavía no. En el caso de los dos perfumes que se venderán en O Boticário, una máquina desarrolló las fragancias, pero un maestro perfumista de Symrise modificó el producto "para enfatizar una cierta nota y mejorar la duración en la piel", según Goodwin.

"Es una reacción muy humana preocuparse por la tecnología que reemplaza a un ser humano, y no estamos hablando de reemplazar a los perfumistas mañana", dice Daub. "Esto no es algo para comercializar necesariamente a los clientes, pero la capacidad interna es que puede aumentar la eficiencia y la velocidad".

En cambio, dice que Philyra funcionará como "un aprendiz con el que el maestro perfumista podrá trabajar", lo que me suena mucho a reemplazar a los aprendices de perfumista, ¡pero detalles! Symrise planea implementar pronto el uso de Philyra en su escuela de perfumes.

Tiene sentido que Symrise quiera aumentar su velocidad y eficiencia en el desarrollo de fragancias: hay mucho dinero por ganar. El mercado mundial de fragancias tiene un valor de $ 48 mil millones, según Euromonitor. Los perfumes son fuentes de ingresos para las marcas de moda porque son una compra accesible. La mayoría no puede permitirse un bolso Chanel, y mucho menos ropa Chanel, pero una botella de Chanel No. 5 es mucho más asequible.

Las fragancias también son grandes oportunidades comerciales para las celebridades; estrellas como Elizabeth Taylor, Jennifer Lopez y Britney Spears han ganado millones al agregar su nombre e imagen a los perfumes.

Y los algoritmos ahora impulsan las marcas de moda grandes y pequeñas, desde Stitch Fix hasta Choosy. Incluso han despertado la curiosidad de grandes gigantes minoristas como H&M, que quiere aprender a predecir mejor lo que venderá para no terminar con $ 4.3 mil millones en ropa sin vender nuevamente. Las nuevas empresas de cuidado de la piel también están interesadas en utilizar la IA para perfeccionar y desarrollar productos de belleza personalizados.

La idea con todas estas empresas es que los conjuntos de datos pueden funcionar tan bien como las personas y, a menudo, incluso mejor, en la recopilación de información y el desarrollo de productos.

La aplicación del aprendizaje automático a la industria de las fragancias, por ejemplo, podría ayudar a las empresas a engañar a los aromas más codiciados sin violar los secretos comerciales mediante el uso de un algoritmo para modificar ligeramente la fórmula.

"El resultado de esto todavía está bastante abierto", dice Goodwin. "¿Se usará esto para desarrollar fórmulas de fragancias más rápido? ¿Comprenderemos los éxitos del mercado en diferentes partes del mundo y podremos aprender mejor sobre las preferencias de los clientes? ¿Se diseñarán fórmulas más ligeras? Todavía estamos a mitad de camino de la exploración".

El retroceso, por supuesto, es que algo tan personal como la belleza, la fragancia y el estilo, servido como un algoritmo, puede parecer estéril.

Como dijo Chandler Burr, excrítico de perfumes del New York Times convertido en maestro de fragancias, en 2014, "el perfume se transforma de un mero arte artesanal a un verdadero arte porque miente. El objetivo del arte es hacer que las personas sientan cosas, manipular a las personas. Cuanto más fuerte y profunda es la reacción emocional e intelectual, más exitosa es la obra de arte".

Burr describe la fragancia como algo que le da a la gente "una respuesta emocional e intelectual". Una computadora puede generar la fórmula de un perfume de mayor venta entre un determinado grupo demográfico, pero ¿entiende por qué esas fórmulas son tan populares, por ejemplo, por qué los perfumes que son dulces y florales se comercializan entre las adolescentes y por qué algunas prefieren presionar en contra? este estereotipo?

Hay aquellos en el extremo de la pequeña empresa de la industria de las fragancias que ven a Philyra como algo que podría beneficiar a las grandes empresas, pero probablemente no será útil para más perfumistas de nicho.

"La tecnología hace lo que algunos podrían considerar como 'trabajo pesado': construir el esqueleto y el cuerpo principal de una fragancia", dice Julia Zangrilli, fundadora de la empresa de fragancias para clientes Nova. "Tal vez no sea romántico en el sentido clásico de la creación, pero esta es una tecnología muy útil para las grandes empresas [porque] identifica nuevos caminos y ahorra tiempo y mano de obra".

Symrise aún no sabe si la tecnología como Philyra afectará el costo de los perfumes, y es demasiado pronto para saber si este tipo de IA se puede implementar a gran escala, hasta el punto de que todos puedan obtener su propia fragancia personalizada con el presionar un botón. Entonces, por ahora, el efecto de la IA en los clientes probablemente sea pequeño.

Sin duda, habrá puristas que solo querrán comprar fragancias hechas a mano y "auténticas", pero Zangrilli compara la versión de IBM de los perfumes con comprar pizza prefabricada, excepto que cada una es única, y agregar ingredientes. Tal vez no sea lo mismo que la pizza bougie artesanal, pero aún así puede ser deliciosa.

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