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Dec 12, 2023

Perfumes creados por inteligencia artificial

Las narices están sobrevaloradas: en junio se lanzará un perfume creado por un sistema informático

Las narices están sobrevaloradas: En junio, un perfume creado por un sistema informático será lanzado al mercado brasileño. La inteligencia artificial involucró ingredientes combinados de una manera impensable para la mayoría de los humanos.

La inteligencia artificial se llama 'Philyra', y sus desarrolladores y usuarios están de acuerdo en una cosa: es femenina. “Pasé mucho tiempo con ella y veo el programa como un 'ella', eso lo hace más fácil”, dice en tono de broma el perfumista David Apel.

Pero, por supuesto, la inteligencia artificial no tiene conciencia ni género. Es solo un sistema informático, una red de neuronas artificiales, creada para almacenar, procesar y recombinar grandes cantidades de datos. No puede oler ni analizar fragancias en el aire. Sin embargo, Philyra es la nueva empleada del fabricante de fragancias Symrise en Nueva York.

“Yo la entrené y ahora ella me está entrenando”, dice Apel, quien ha trabajado como perfumista durante 39 años. La inteligencia artificial de Philyra se desarrolló mediante la cooperación entre Symrise e IBM Research.

En el Dia dos Namorados, el 12 de junio, Día de los Enamorados de Brasil, sale al mercado la primera creación de Philyra. El perfume está dirigido a los millennials, personas nacidas en los años 80 o 90.

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La biblioteca de fragancias

Armar un perfume funciona de manera muy similar a cocinar un plato. Según Apel, un perfumista dispone de unas 1300 sustancias básicas, también conocidas como bloques de construcción de aromas.

Estas son fragancias en parte sintéticas y en parte extractos de flores, frutas, musgos y especias. Un perfumista combina varios ingredientes y adapta la fórmula hasta que surge una fragancia nueva y agradable.

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Philyra basa su conocimiento en una base de datos que contiene la composición de casi 1,7 millones de perfumes. También sabe en qué país, grupo de edad y género se ha vendido particularmente bien una fragancia. "Entre todas estas creaciones, encuentra espacio, posibilidades que nadie ha agotado todavía", explica Apel.

Con solo tocar un botón, el sistema informático escupe nuevas fórmulas de perfume para un grupo objetivo específico. Un perfumista como Apel puede refinar aún más estas fórmulas.

Apel no teme que Philyra le quite el trabajo. Él lo ve más como una colaboración entre el hombre y la máquina. "Tengo la oportunidad de ver fórmulas de perfume que nunca se me habrían ocurrido", dice Apel. Porque el conocimiento y la experiencia a menudo se presentan como límites a la creatividad: "Tiendo a preferir ciertos ingredientes y quiero hacer un tipo de aroma muy específico", admite.

Philyra es más imparcial en su enfoque. "Es universal", explica Achim Daub. Es miembro de la Junta Ejecutiva de Scent & Care en Symrise. "Dave, por otro lado, es estadounidense, hombre, blanco, ha vivido en Francia, ahora vive en Nueva York, y las preferencias culturales a menudo se interponen".

Más sorprendentemente, el sentido del olfato no es tan importante en el negocio de los perfumes, dice Daub. "El perfumista que me formó me dijo entonces: 'Sé a qué huele un perfume cuando conozco su composición'. Eso es exactamente lo que hace Philyra".

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Hombre contra máquina

"Esto no sería posible sin el aprendizaje automático", dice Katharina Morik, profesora de inteligencia artificial en la Universidad Técnica de Dortmund. Hasta hace unos años, las computadoras eran tan inteligentes como el conocimiento con el que se alimentaban.

Una persona tenía que programarlos, establecer las reglas para ellos y básicamente decirles qué hacer. Con el aprendizaje automático, especialmente el aprendizaje profundo, un sistema informático ahora puede generar conocimiento a partir de la experiencia misma, reconocer leyes en ejemplos y convertir estos ejemplos en reglas más generales.

Sobre la base de su base de datos, Philyra utiliza el aprendizaje automático para descubrir cómo se pueden combinar los muchos ingredientes de los perfumes, dice Joana Maria, científica de IBM Research involucrada en el desarrollo de Philyra. "Ella ha aprendido qué funciona bien con qué, qué sustancia puede ser reemplazada por cuál y qué combinaciones perciben mejor las personas en los EE. UU. o en Asia", dice.

La empresa de cosméticos O Boticário encargó a Symrise la creación de tres versiones diferentes del perfume para el Día de los Enamorados: una versión creada íntegramente por IA, una segunda en la que el perfumista hizo pequeños ajustes y una tercera en la que la sugerencia de la IA sirvió solo como sugerencia; un perfumista creó su propia fórmula a partir de ella.

Un jurado de O Boticário eligió la fragancia que más le gustaba sin saber qué versión era cuál. "La gran mayoría optó por el perfume 100% generado por IA", dice Achim Daub.

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También para embutidos o cemento

Una inteligencia artificial que sugiere nuevas combinaciones basadas en una base de datos no solo es útil en el negocio de la perfumería. El fabricante estadounidense de especias McCormick, por ejemplo, utiliza un software de inteligencia artificial similar para desarrollar sabores.

La nueva familia de productos de McCormick llamada "One" para sazonar pollo, filete de cerdo y salchichas se basa en este trabajo. “También existen laboratorios químicos automáticos que producen y evalúan nuevos compuestos químicos”, dice Morik.

La inteligencia artificial también está en proceso de transformar completamente las ciencias materiales. Ya sea que estén experimentando con superconductores, semiconductores para células solares o compuestos para baterías recargables, en lugar de buscar aleatoriamente nuevos materiales y dejar el descubrimiento de la mezcla correcta al azar y luego medir sus propiedades en el laboratorio, los investigadores pueden usar métodos de aprendizaje automático para diseñar bibliotecas enteras con posibles sustancias candidatas.

En la práctica, el sistema predice las propiedades de los compuestos hipotéticos al mismo tiempo. De las miles de propuestas de nuevos materiales que arroja la IA, los científicos seleccionan aquellos que son realistas y apropiados para la aplicación.

Por ejemplo, los investigadores de la Universidad de Illinois, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) e IBM Research utilizan este concepto para sugerir nuevos tipos de hormigón para la construcción que son más respetuosos con el medio ambiente que los que se utilizan actualmente. Su producción, por ejemplo, produce menos gases de efecto invernadero o requiere menos agua. Sin embargo, estos materiales aún no han llegado al mercado. Aquí, la industria del perfume fue simplemente un paso más rápido.

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