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Nov 14, 2023

Las mejores herramientas de anotación de imágenes en 2023

¿Qué es la anotación de imagen? Una vez completada la anotación humana, un aprendizaje automático

¿Qué es la anotación de imagen?

Una vez que se completa la anotación humana, un modelo de aprendizaje automático examina automáticamente las imágenes etiquetadas para generar las mismas anotaciones. Dado que la anotación de la imagen define los estándares que el modelo intenta cumplir, cualquier error de etiqueta también se replica.

La anotación de imágenes es el proceso de etiquetar o categorizar una imagen con datos descriptivos que ayudan a identificar y clasificar objetos, personas y situaciones incluidas en la imagen.

Dado que ayuda a los robots a comprender e interpretar la entrada visual, la anotación de imágenes es vital en la visión artificial, la robótica y la conducción autónoma. Una imagen se puede anotar de muchas maneras, por ejemplo, dibujando cuadros delimitadores alrededor de los elementos, titulándolos o segmentándolos según sus características visuales.

Aquí hay algunas de las mejores herramientas de anotaciones de imágenes para verificar en 2023:

Con Markup Hero, puede agregar etiquetas y explicaciones a las fotos, resaltar detalles importantes, llamar la atención sobre ciertas áreas y más. La aplicación también permite a los usuarios cambiar el tamaño, voltear y rotar imágenes, lo que facilita obtener los resultados deseados.

Las imágenes anotadas se pueden compartir fácilmente entre los usuarios para comentarlas y debatirlas. Markup Hero es una herramienta de anotación de imágenes fácil de usar, flexible y potente, ideal para la comunicación visual y colaborativa en tiempo real.

Keylabs permite a los usuarios anotar imágenes con subtítulos, etiquetas y otra información, como cuadros delimitadores, puntos importantes y segmentación semántica. Gracias a Keylabs, los investigadores y desarrolladores de IA pueden ahorrar tiempo al anotar fotos. Gracias al soporte integral de la plataforma para todos los estilos y métodos de anotación de imágenes, los desarrolladores tienen una amplia gama de opciones. Debido al diseño intuitivo del software, los usuarios pueden ordenar las imágenes de manera eficiente en varias categorías. Permite a los usuarios colaborar y proporciona herramientas para administrar procesos y monitorear el progreso.

El programa también es altamente ajustable, con capacidades como el desarrollo de plantillas de anotación únicas y procesos personalizados. Junto con sus funciones de anotación, Keylabs proporciona medidas de control de calidad integradas para garantizar la precisión y consistencia de las anotaciones.

V7 Labs es una herramienta de anotación de imágenes diseñada para ayudar a empresas e individuos a crear conjuntos de datos de alta calidad para el aprendizaje automático y la investigación de visión artificial. Las versátiles funciones de anotación de esta aplicación la hacen útil en muchos entornos. La característica clave de V7 Labs es su capacidad para proporcionar de manera eficiente y rápida datos de entrenamiento de alta calidad. Con la anotación asistida por IA, la herramienta reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para generar conjuntos de datos específicos.

Varias bibliotecas ML populares, incluidas TensorFlow y PyTorch, se pueden integrar fácilmente con V7 Labs. Los conjuntos de datos anotados se pueden exportar fácilmente en el formato requerido por el marco de aprendizaje automático elegido por el usuario. Debido a su flujo de trabajo de anotación colaborativo y las funciones de anotación asistidas por IA, la herramienta tiene el potencial de reducir el tiempo de anotación y mejorar significativamente la calidad de los datos de entrenamiento.

Labelbox es la herramienta de etiquetado vectorial más poderosa debido a su facilidad de uso, velocidad y versatilidad. Eso también hace que la lógica sea perfecta en todas las formas posibles. Póngase en marcha rápidamente, adáptese a equipos de cualquier tamaño y genere datos de entrenamiento de alta calidad con poco esfuerzo. El etiquetado para la identificación de objetos, la segmentación semántica y la clasificación de imágenes son solo algunos ejemplos de cómo se pueden modificar las anotaciones para adaptarse a las necesidades de un proyecto determinado.

Labelbox permite que varias personas trabajen juntas asignando tareas, revisando notas y monitoreando el progreso. También proporciona herramientas de control de calidad para garantizar que las etiquetas sean precisas y confiables. Los filtros dinámicos que funcionan en el contenido, los datos o las incrustaciones de texto le permiten etiquetar resultados relevantes a escala de manera eficaz y rápida antes de enviarlos a una cola de revisión.

La herramienta de anotación de imagen de escala permite a los usuarios agregar barras de escala o reglas a una imagen para proporcionar una referencia visual para los tamaños de los elementos. Esto es especialmente útil para ver fotografías de estructuras complejas, como pequeños animales o formaciones geológicas. Los usuarios pueden agregar etiquetas de texto, flechas y otras formas a las fotografías en el programa para resaltar ciertos aspectos.

El etiquetado previo, las herramientas activas como la segmentación de superpíxeles y las comprobaciones de calidad basadas en ML permiten la anotación precisa, rápida y de alta calidad de imágenes grandes. Es posible combinar tareas de escalado de imágenes. Las tareas de imagen se pueden configurar para construir automáticamente un trabajo de clasificación con consenso si se desconoce el objeto de destino.

SuperAnnotate es un potente software para anotar imágenes y películas en un corto período de tiempo. Está diseñado para equipos de visión por computadora, investigadores de IA y científicos de datos para anotar conjuntos de datos para usar con modelos de visión por computadora. SuperAnnotate le permite anotar sus imágenes de varias maneras, como cuadros delimitadores, punteros, polígonos, líneas y segmentación.

SuperAnnotate también tiene funciones de control de calidad como revisión automática y revisión de consenso para garantizar que sus anotaciones sean precisas. El diseño intuitivo de esta herramienta facilita la colaboración entre los miembros del equipo y permite un ritmo de anotación rápido. Además, su función de gestión de datos y consultas selectas mantiene y mejora el conjunto de datos de alta calidad.

Supervisely es una herramienta útil para anotar y etiquetar imágenes y videos para usar en aplicaciones de visión artificial. La identificación, segmentación, clasificación y seguimiento de objetos son algunos tipos de anotaciones que se pueden realizar con la ayuda de la interfaz intuitiva de la plataforma. El potente motor de anotación de Supervisely simplifica la anotación con características como segmentación poligonal automatizada, forma, manipulación de texto y etiquetado básico.

Los usuarios de Supervisely pueden colaborar en un proyecto publicando y revisando anotaciones, comentarios y borradores. Gracias a su compatibilidad con marcos de aprendizaje profundo populares como TensorFlow, PyTorch y Caffe, la plataforma permite a los usuarios exportar sus anotaciones en varios formatos.

La escalabilidad, la flexibilidad y la facilidad de uso fueron prioridades de diseño. El uso de anotaciones automáticas, que facilita Scalabel, aumenta la precisión. El soporte de colaboración y control de versiones de Scalabel permite que varios desarrolladores trabajen simultáneamente en el mismo proyecto. También se incluyen elementos de garantía de calidad, incluidas herramientas de revisión, validación y corrección.

Scalabel se destaca porque puede comunicarse con otros marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Caffe para facilitar el entrenamiento de modelos en la aplicación. La predicción de anotaciones entre fotogramas es perfecta gracias a la combinación de 3D Cloud y 2D Video Tracking.

RectLabel es una herramienta de etiquetado de imágenes que ayuda a anotar imágenes para su uso en el aprendizaje automático. La herramienta admite muchas anotaciones, incluidos cuadros delimitadores, polígonos y líneas. El programa es lo suficientemente simple para que cualquiera lo use, lo que permite a los usuarios anotar fotografías dibujando cuadros delimitadores alrededor de características interesantes.

RectLabel proporciona varias funciones que mejoran la confiabilidad y la productividad del proceso de anotación. Se pueden lograr anotaciones de alta calidad ya que la herramienta ofrece un control detallado sobre el tamaño y la posición del cuadro delimitador. Un sistema de etiquetado inteligente también ayuda a los usuarios a ahorrar tiempo al etiquetar al hacer sugerencias basadas en selecciones anteriores.

Makingsense.ai es una aplicación de Internet sin descarga ni instalación para etiquetar fotografías. Está basado en navegador; por lo tanto, no hay necesidad de procedimientos de configuración elaborados. TensorFlow.js es uno de los marcos más populares para entrenar redes neuronales y sirve como base para Makes Sense AI. El programa es excelente para probar rápidamente la anotación de imágenes o pequeños proyectos debido a sus características accesibles y simples. MakeSense.AI, una herramienta de anotación de imágenes en línea, es gratuita bajo la licencia GPLv3.

CVAT es un programa de código abierto ampliamente utilizado para anotar imágenes; Los investigadores de Intel lo desarrollaron. CVAT está disponible para las empresas como parte de la suite de aplicaciones de visión artificial Viso Suite. 5.7k estrellas en GitHub Como se basa en Github, esta herramienta de anotación debe instalarse manualmente. Una vez configurado, ofrece más funciones y herramientas que otros, como accesos directos y la capacidad de crear formas personalizadas para las etiquetas. TensorFlow Object Detection y Deep Learning Deployment Toolkit son solo dos de los muchos complementos con los que CVAT es compatible.

LabelImg es una popular herramienta de anotación de imágenes gráficas rudimentarias escrita en Python. 14.7k Favoritos en GitHub El proceso de configuración es sencillo y se puede completar en unos minutos usando solo un símbolo del sistema o terminal. La herramienta de anotación de imágenes es útil para anotar conjuntos de datos para modelos de identificación de objetos, aunque funciona mejor con conjuntos de datos más pequeños (menos de 10 000 fotos) y necesita mucha intervención humana. Debido a su facilidad de uso y extensa documentación, es una gran herramienta para los programadores novatos de ML.

El Visual Geometry Group (VGG) de la Universidad de Oxford ha lanzado VGG Image Annotator (VIA), un programa gratuito y de código abierto para anotar imágenes. Ofrece una interfaz de usuario sencilla para dibujar formas en fotos, ya sean puntos, líneas, polígonos, rectángulos o cualquier otra cosa. Además, VIA permite a los usuarios anotar características, proporcionando más contexto para las anotaciones.

La identificación de objetos, la segmentación de imágenes y la clasificación son solo algunos de los muchos usos de VIA. CSV, JSON y PASCAL VOC son formatos anotados que se pueden importar y exportar. VIA se puede implementar localmente o en un servidor web y se puede modificar para adaptarse a diversas necesidades de anotación.

Dataturks es un servicio en la nube que permite a los usuarios anotar imágenes e identificar datos. Los cuadros delimitadores, los polígonos y la segmentación semántica son solo algunas de las anotaciones disponibles. Para garantizar aún más las anotaciones precisas, está equipado con herramientas de control de calidad.

Las integraciones con bibliotecas ML conocidas como TensorFlow, PyTorch y Keras también están disponibles en Dataturks. El objetivo general de Dataturks es mejorar la eficiencia, la simplicidad y la precisión con la que se anotan los datos para que los equipos de ML puedan dedicar sus esfuerzos a desarrollar modelos más efectivos.

Roboflow es un servicio en la nube que se puede usar para anotar y etiquetar datos. Las opciones de anotación varían desde polígonos hasta segmentación semántica y cuadros delimitadores. Para garantizar aún más las anotaciones precisas, está equipado con herramientas de control de calidad.

Eagle es el mejor programa para organizar imágenes y conceptos. Para acelerar el entrenamiento de modelos de visión artificial, la herramienta agiliza la anotación de grandes conjuntos de datos. Las anotaciones se pueden ver y editar, el progreso se puede rastrear y la calidad del anotador se puede verificar dentro del software.

Eagle tiene una interfaz acogedora que promueve la colaboración. Hay varias herramientas útiles disponibles, como la importación y exportación de conjuntos de datos y la organización de actividades de etiquetado. Las funciones de organización eficientes de Eagle facilitan la localización de una determinada colección de fotos en cualquier momento. Además, te permite previsualizar las películas sin tener que abrirlas por separado, gracias a sus funciones de gestión de audio y vídeo.

Hasty es una herramienta de anotación en línea que utiliza IA para anotar fotografías. La firma alemana emplea "usar IA para enseñar IA", un enfoque que incorpora aprendizaje activo para mejorar sus etiquetas proyectadas con el tiempo. La firma utiliza tecnología de punta para desarrollar algoritmos y modelos superiores.

Amazon SageMaker Ground Truth es un servicio basado en inteligencia artificial que ayuda a los clientes a generar datos de entrenamiento de alta calidad para algoritmos de aprendizaje automático. La anotación de imágenes, el reconocimiento de objetos y la segmentación semántica son solo algunas de las funciones que ofrece.

Labellerr es un producto de retroalimentación inteligente impulsado por IA que automatiza la canalización de datos de las primeras empresas de IA a través de la IA de visión por computadora. Los cuadros delimitadores, los polígonos, la identificación automática de elementos y la segmentación semántica automatizada son solo algunas de las opciones de anotación disponibles. Para garantizar aún más las anotaciones precisas, está equipado con herramientas de control de calidad.

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Prathamesh Ingle es ingeniero mecánico y trabaja como analista de datos. También es un profesional de la IA y un científico de datos certificado con interés en las aplicaciones de la IA. Está entusiasmado con la exploración de nuevas tecnologías y avances con sus aplicaciones de la vida real.